Google Trends : la page Explorer ajoute un filtre par catégorie

L’essentiel

• Google Trends ajoute un filtre par catégorie à sa nouvelle page Explorer.
• Le filtre s’utilise avec un terme de recherche, ou sans aucun terme.
• Sans terme, Trends affiche les termes les plus recherchés de la catégorie, pour la région et la période choisies.
• L’annonce ne donne ni la liste complète des catégories ni le calendrier de déploiement par pays.

Google annonce les filtres par catégorie sur LinkedIn

Google a fait l’annonce sur la page LinkedIn Google Search Central : « Nous sommes ravis de présenter les filtres par catégorie de Trends sur la nouvelle page Explorer ! » (traduction). Barry Schwartz l’a relayée le 2 septembre 2026 sur Search Engine Roundtable. Pour illustrer la fonction, Google a pris la catégorie « All Books & Literature » (livres et littérature).

Pour rappel, l’ancienne interface de Trends proposait déjà un filtre par catégorie. La nouvelle page Explorer le retrouve après deux autres ajouts cet été : la comparaison de 400 termes début août, puis des cartes interactives avec une ventilation régionale le 19 août.

Sans terme, la catégorie liste ses requêtes les plus fréquentes

Le filtre s’emploie de deux façons. Associé à un terme, il restreint les données de ce terme à une thématique. Search Engine Roundtable prend l’exemple de « Java ». Tapé seul, le mot renvoie des résultats généraux. Avec la catégorie consacrée au marketing et à l’optimisation pour les moteurs de recherche, la courbe ne retient plus que les recherches sur Java qui relèvent du SEO.

Google met en avant la seconde façon comme une astuce dans son annonce. On applique la catégorie sans rien saisir, et Trends renvoie les termes les plus recherchés dans cette catégorie, pour une région et une période données. Selon Barry Schwartz, le couple terme et catégorie fournit des données plus ciblées, la catégorie seule une vue d’ensemble. C’est son interprétation : Google ne l’a pas formulée ainsi.

Ce qui reste à confirmer

L’annonce ne détaille ni la liste des catégories ni les pays couverts. Sous la publication LinkedIn, une utilisatrice qui a testé l’astuce sur plusieurs catégories et périodes indique que beaucoup de combinaisons ne renvoient aucune donnée. Défaut de jeunesse ou seuil de volume minimal ? Google ne s’est pas exprimé sur ce point.

Pas à pas : explorer une catégorie sur le marché français

Le mode sans terme transforme Trends en outil gratuit de découverte de mots-clés. Voici une méthode pour un site qui vise la France, avec l’exemple d’une librairie en ligne. Les libellés de l’interface française peuvent différer de ceux de l’annonce en anglais.

1. Ouvrir la page Explorer de Google Trends et laisser le champ de recherche vide.
2. Choisir la France comme région, puis une période longue, par exemple les 12 derniers mois.
3. Sélectionner la catégorie du marché visé, ici l’équivalent français de « Books & Literature ».
4. Relever les termes que Trends fait remonter : titres, auteurs, genres, formats.
5. Saisir ensuite l’un de ces termes en gardant la catégorie active, pour suivre sa courbe et le comparer à d’autres.
6. Passer à la vue régionale pour repérer les écarts entre régions françaises.

Trends donne un indice relatif de 0 à 100, pas un volume de recherche. Pour chiffrer un potentiel, il faut croiser ces termes avec le planificateur de mots-clés de Google Ads ou un outil SEO tiers.

Ce que j’en retiens

Pour un SEO, le mode sans terme est à mon sens l’ajout le plus utile de cette page Explorer. On ne part plus d’une hypothèse de mot-clé à vérifier. On part du marché : ce que les internautes d’un pays cherchent dans une thématique, sur une période donnée. Pour bâtir un calendrier éditorial ou repérer une saisonnalité régionale, c’est une base de travail qui ne coûte rien.

Je garde deux réserves. Le périmètre de chaque catégorie n’est pas documenté dans l’annonce, et une même liste peut donc mêler des intentions très différentes. Ensuite, les combinaisons vides signalées sous la publication laissent penser que les niches du marché français seront moins bien couvertes que les grandes catégories. Un autre commentateur fait d’ailleurs remarquer que la vue par catégorie favorise les sujets larges et très recherchés, au détriment de la longue traîne. Je teste donc d’abord les catégories de premier niveau sur 12 mois, avant de descendre vers les sous-catégories et les périodes courtes, en notant le seuil à partir duquel les données disparaissent.